Искусственный интеллект с системой LSTM предсказал рост биткоина. По словам специалистов, полностью доверять алгоритмам нельзя, так как они используют исключительно открытые биржевые данные. На деле на росте основной монеты отражается значительно больше факторов, многие из которых могут быть спонтанными.
Искусственный интеллект и его способности
Алгоритмы машинного обучения используются во многих отраслях. Они часто применяются для создания прогнозных инструментов. Чаще всего ими являются рекуррентные нейронные сети с краткосрочной памятью, способной фиксировать большие объемы данных и изучать закономерности в них в режиме реального времени.
LSTM-модель – это разновидность рекуррентной нейронной сети, которая может запоминать долгосрочные зависимости. Именно при помощи нее удалось создать систему, просчитавшую возможное направление движения графика стоимости биткоина. По словам специалистов, единственным недостатком модели является отсутствие возможности фиксировать переменные данные. Это означает, что предсказание строится на фоне постоянных сведений, не фиксируя новые вложения в криптовалюту и внешние факторы, которые часто играют важнейшую роль.
Принцип работы модели Long-Short Term Memory
Впервые LSTM применили для предсказания стоимости биткоина в конце 2017 года. Тогда она показала сомнительные результаты, так как на декабрь цена основной монеты должна была находиться в пределах между 5 и 8 тысячами долларов. Сербский предприниматель и разработчик Огньен Гатало создал бота в Twitter, который каждые два часа должен был публиковать прогнозные котировки биткоина на последующие несколько дней. Основным источником данных тогда послужил сервис blockchain.info, который сейчас называется blockchain.com. Недостатком алгоритма было то, что биткоин ранее никогда не сталкивался с таким быстрым движением. Данные брались только за минувшие два месяца, ввиду чего четко охарактеризовать ситуацию было невозможно.
Второй похожий алгоритм разработал Марко Сантос. Он использовал LSTM, но в качестве источника информации выбрал Yahoo Finance. Тогда алгоритм показал более точные данные. По его информации, цена биткоина со временем должна была перестать коррелировать с золотом. По задумке разработчика, алгоритм должен был анализировать колебания цены за последние 30 дней, но учитывать все самые мощные перепады в годовом выражении, а также прорабатывать факторы, которые на них сказывались.
Факторы, сдерживающие ИИ
Недостаток данных
Искусственный интеллект мог быт более точно предсказывать ситуацию на фондовом рынке, который существует более 100 лет. По словам специалистов, из-за минимального периода существования биткоина сделать точный прогноз по его движению вверх или вниз невозможно.
Человеческое мышление
Рынок криптовалюты во многом основан на человеческом факторе. Без вмешательства трейдеров и инвесторов практически ничего не происходит. Кроме того, само понятия блокчейна связано на распределении всех процессов.
Ограниченные вычислительные мощности
Проекты, связанные с предсказаниями при помощи искусственного интеллекта, требуют самого современного оборудования. В настоящее время в них не заинтересованы даже сами участники криптовалютной отрасли.
Ранее сообщалось, что канадский экономист назвал биткоин пузырем на фоне нового ценового максимума.
